大脑常见疾病（如老年痴呆症、脑卒中等）的诊断长期以来只能依靠临床经验和影像学，临床上缺少便捷、准确、客观的检测方法。

利用机器学习算法，深度学习-卷积神经网络（CNN），循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）
产品A：老年痴呆症血液诊断试剂盒。
产品B：老年痴呆症血液早筛试剂盒，提前5年预测老年痴呆症风险，可以针对广大人群普筛。
产品C: 全自动质谱样本处理系统，是国内唯一的可以全自动完成质谱以及FISH等多实验模块的样本前处理系统。
产品D：脑卒中神经功能康复预测血检试剂盒，可以帮助医生实现脑卒中、脑损伤后的神经功能康复的精准治疗，也可以作为客观指标来评估神经功能康复的新型药物和医疗器械的有效性，可以和脑机接口结合研究。
人工智能辅助药物筛选CRO服务：我们可以提供自研的转录组药物筛选平台 ，并利用人工智能模型可以预测药物靶标，药物作用机制以及毒性和副作用等。

检力康团队利用人工智能技术发现并验证了一组由10种血液提取脂类分子组成的标志物，能够以超过90%的准确率预测在2-3年内发生遗忘型轻度认知障碍或阿尔茨海默病的表型转变。这一研究成果发表在Nature Medicine杂志上，而且得到美国新闻媒体和专业出版物中广泛讨论，对阿尔茨海默病早期诊断具有重大意义。

基因测序数据处理与分析， 检力康与微软合作，利用微软Azure云计算平台，对基因测序数据进行处理和分析，以提高数据处理效率和分析准确性； 医疗影像分析，检力康与微软合作，利用微软Azure云计算平台和检力康的影像分析技术，对医学影像数据，特别是阿尔茨海默病fMRI图像数据，进行处理和分析，提供更准确的诊断结果。